Tidigare i år rapporterades att Instagram trots sin popularitet kan vara den värsta sociala medieplattformen för unga kvinnor. Det beror på att det är kopplat till en mängd problem som negativ kroppsbild och FOMO (aka, rädslan för att missa), troligen tack vare den sociala medieplatsens användning av verklighetsförvrängande filter.
Nu en ny studie finner att samma filter kan faktiskt hålla nyckeln till att förstå en persons mentala hälsa. Det är rätt: Din preferens av Juno over Willow kan vara kopplad till hur glad eller ledsen du känner.
Forskare har tagit fram en algoritm som kan exakt diagnostisera depression 70 procent av tiden, bara från att titta på din egenhet eller bilder av din avokado toast. Vad som är intressant är att det inte spelar någon roll vad du skickar in. snarare är det det Insta-filter du använder för att doktorera dina foton som är så avslöjande.
Enligt algoritmen visas när du får blues i ditt flöde.
"Deprimerade individer i vår studie lade fram bilder som var blåare, mörkare och gråare jämfört med de hälsosamma deltagarnas inlägg," säger Andrew Reece, Harvard University, och huvudforskaren CBS News. Han och medförfattaren Chris Danforth, en professor vid University of Vermont College of Engineering och matematiska vetenskaper, tittade på Instagram-flödena på 166 personer, som också uppmanades att fylla i frågeformulär om deras psykiska hälsa. Totalt analyserades 44 000 bilder med hjälp av en unik programvara som visuellt kunde upptäcka tecken på depression.
Forskarna fann att det valfria filtret för deprimerade grammatiker ofta var Inkwell, vilket förvandlar en färgstark snap till ett svartvitt foto. "Hälsna deltagare" valde Valencia, ett tonfärgningsfilter. Med andra ord tycktes deprimerade individer vilja dränera all färg ur sina bilder, medan lyckligare människor ville ge dem liv. "Våra resultat tyder på att depressionen helt bokstavligen gör att människor ser sin värld genom en mörkare, gråare lins," sade Reece.
Ett annat inte så överraskande resultat av studien? Deprimerade personer postar fler enskilda skott än gruppbilder, vilka forskare tror kan vara för att de inte är lika sociala.
Tidigare studier har funnit att läkare bara diagnostiserar depression bara cirka 40 procent av tiden, men Reece och Danforth upprätthåller sitt datorprogram korrekt detekterat det sju av 10 gånger - vilket innebär att denna algoritm är 30 procent effektivare för att diagnostisera tillståndet än en riktig , lev människan med en medicinsk examen. Crazy, eller hur?
Men forskare föreslår inte att du dikterar din läkare och tillåter en dator att förskriva dig medicinering. I stället hoppas de att denna nya information kommer att komplettera diagnosprocessen. "Det är uppenbart att depression inte är lätt att diagnostisera, och det beräkningsmetod som vi har tagit här kan sluta hjälpa, snarare än att konkurrera med, vårdpersonal när de försöker göra korrekta mentala hälsovurderinger, säger Reece.
Om du är orolig för depression, här är åtta varningsskyltar som du inte bör ignorera!
Vad tror du?
Vad är ditt favoritinstagramfilter? Tror du att det beskriver din mentala hälsa som beskrivs i den här studien? Tror du datorer kommer att vara mer instrumental i att diagnostisera mentala hälsotillstånd i framtiden? Låt oss veta dina tankar i kommentarerna.
